课程介绍： 系统介绍从事人工智能行业的高等数学知识框架，通过理论教学加软件演示的独特方式，让数学的学习不再枯燥.通过学习，学员可以基本掌握概率论与统计、矩阵论、数值计算、建模优化等基础理论，对算法设计与分析有足够的认识，直面人工智能的核心与难点，同时让后续的课程学习事半功倍。

课程介绍： Python 是一种解释型的高级编程语言，其语法简洁清晰，内置和第三方代码库丰富。近年来， Python在机器学习和数据分析等领域获得广泛应用。本课程面向具有理工科背景，对于编程感 兴趣的学生开设。目的是通过课程学习，使学生掌握Python的语法，强化Python的编程技能。

课程介绍： 机器学习是一门多领域的交叉学科，使用计算机作为工具真实实时的模拟人类学习方式， 并利用经验改善系统自身的性能。 深度学习一般指的是通过训练多层网络结构对未知数据进行分类或者递归，大致可分为 有监督学习和无监督学习。本课程主要讲解深度学习中的有监督学习方法，包括多层感

课程介绍： Tensorflow作为一个开源的框架，在极短的时间内就成为了深度学习领域的耀眼明星， 用好Tensorflow不仅需要具有较强的理论功底，而且还需要足够的实践与解析。 课程内容： 本课程从Tensorflow的安装开始，依次介绍Tensorflow的基本概念、使用Tensorflow 实现全连接深层神经网络、卷积神经

你将使用深度神经网络，设计一个模拟环境中的决策系统；并将强化学习应用到电子游戏、机器人开发等前沿领域中。实战项目 6：训练四轴飞行器飞行你将通过构建惩罚函数、强化学习模型、深度学习隐藏层，帮助四轴飞行器了解它每个动作的优劣，选择更好的策略来平稳起飞和降落。深度强化学习让大疆、亿航的无人机变得更聪明 

你将了解神经网络分类算法的实现，包括交叉熵，梯度下降理论。实战项目 1：照片识别挑战你将搭建一个多分类的神经网络，教它学习识别人、小猫和小狗的图片，并用来分辨你拍的其他照片是什么。Google 人工智能 AlphaGo 战胜人类的制胜法宝就是“深度学习”！ 

你将了解卷积神经网络的基本原理，并用来处理图片分类问题。实战项目 3：狗狗品种识别你将设计并训练一个卷积神经网络（CNN），用以分析小狗图像，区分其品种；并通过迁移学习和其他知名架构进行模型优化。滴滴、百度等企业正在使用基于神经网络的图像识别，让无人驾驶成为现实  你将用 Keras 和 TensorFlow 打造循环神经网络（

生成对抗网络学习深度卷积生成对抗网络（DCGAN）模型，用以模拟生成真实图像。实战项目 5：生成你的明星脸你将获得一系列明星人脸，通过打造一对多层神经网络，让它们相互对抗，自动生成你需要的真实人脸。快来看看你的网络生成的明星脸吧！