课程介绍： 系统介绍从事人工智能行业的高等数学知识框架，通过理论教学加软件演示的独特方式，让数学的学习不再枯燥.通过学习，学员可以基本掌握概率论与统计、矩阵论、数值计算、建模优化等基础理论，对算法设计与分析有足够的认识，直面人工智能的核心与难点，同时让后续的课程学习事半功倍。...
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课程介绍： Python 是一种解释型的高级编程语言，其语法简洁清晰，内置和第三方代码库丰富。近年来， Python在机器学习和数据分析等领域获得广泛应用。本课程面向具有理工科背景，对于编程感 兴趣的学生开设。目的是通过课程学习，使学生掌握Python的语法，强化Python的编程技能。...
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课程介绍： 机器学习是一门多领域的交叉学科，使用计算机作为工具真实实时的模拟人类学习方式， 并利用经验改善系统自身的性能。 深度学习一般指的是通过训练多层网络结构对未知数据进行分类或者递归，大致可分为 有监督学习和无监督学习。本课程主要讲解深度学习中的有监督学习方法，包括多层感...
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课程介绍： Tensorflow作为一个开源的框架，在极短的时间内就成为了深度学习领域的耀眼明星， 用好Tensorflow不仅需要具有较强的理论功底，而且还需要足够的实践与解析。 课程内容： 本课程从Tensorflow的安装开始，依次介绍Tensorflow的基本概念、使用Tensorflow 实现全连接深层神经网络、卷积神经...
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北京工业大学与新不伦瑞克大学联合培养博士 优秀博士学位论文获得者，主持国家级项目2项，参与国家级/省部级项目多项，华为优秀结题项目1项物联网方面的工作被SIAT NEWS专题报道 中科院深圳先进院年度优秀青年人才奖 北京运筹学会青年优秀科技论文一等奖 日本TIS 株式会社科技创新与实践一等奖...
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2009年毕业于电子科技大学计算机学院，获得博士学位。获得国家人社部和工信部认证的高级程序员和系统分析师证书。2003年-2005年任职于摩托罗拉成都软件研发中心，担任高级软件工程师，负责通讯设备底层软件设计。于2008年加入中国科学院深圳先进技术研究院，先后工作于工程中心、集成电子研究中心和汽车电子研究中心，从事物联网和车联网方向的技术研发工作。近年来，主持研发了10余项省级和地方科技项目以及企...
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澳大利亚墨尔本大学计算机专业博士 发表SCI/EI论文20+篇，其中第一作者/通讯作者13篇 2019 IEEE TCSC杰出博士毕业论文奖（全球共5人获奖） 深圳市海外高层次人才（孔雀计划 5个国际会议的Program Committee成员...
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中国科学院深圳先进技术研究院博士后、医学人工智能研究中心科研人员，研究方向：医学人工智能技术、机器学习、影像-基因组学、医学图 像分析。 机器人技术：机器人视觉控 制、机器人操作系统（ROS）、机器 人驱控一化化技术...
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